Fluxo de Processamento

Estratégias de seleção de dados

1. Compatibilidade de bandas

   Banda C (Sentinel-1) para monitoramento de curto prazo.
   Banda L (ALOS-2) penetra vegetação; Banda X (TerraSAR-X) oferece 0.25m de resolução.

2. Otimização espaço-temporal

   Algoritmo Dijkstra seleciona pares interferométricos ótimos (linha de base vertical <300m para banda C).

3. Fontes internacionais

   Copernicus ESA: Download automático de dados Sentinel-1 SLC
   ASF DAAC: Fluxo de dados ALOS/PALSAR-2
   Satélites comerciais: Aquisição sob demanda via ICEYE/Capella Space

Correção orbital precisa

1. Refinamento POE

   Arquivos de órbita precisos da ESA (<5cm) eliminam erros de posição.

2. Modelagem de linha de base

   Decomposição SVD calcula parâmetros orbitais com erro <1%.

3. Correção Doppler

   Compensa deslocamentos espectrais em modo Sliding Spotlight.

Calibração e redução de ruído

1. Calibração radiométrica

   Conversão DN para σ0 usando refletores ou alvos homogêneos.

2. Processamento multi-look

   Razão 4:1 (range:azimute) balanceia resolução e SNR.

3. Filtragem adaptativa

   Filtro Goldstein-Werner com janela ótima 32x32 pixels.

Geração de interferograma

1. Registro complexo

   Correlação cruzada com precisão subpixel de 0.001 pixel.

2. Remoção de fase plana

   Cálculo teórico usando parâmetros orbitais e DEM (ex: SRTM 30m).

3. Correção orbital residual

   Modelo polinomial elimina gradientes de fase (resíduo <1rad).

Desenrolamento de fase

1. Algoritmo de fluxo mínimo

   Triangulação em áreas com coerência >0.3 (erro <5%).

2. Estratégia multi-escala

   Escala grossa: Superfície de tendência de baixa resolução
   Escala fina: Método branch-cut para detalhes
   IA: Modelo U-Net acelera desenrolamento em 3x

3. Correção atmosférica

   Modelo MERRA-2 gera telas de fase atmosférica (APS).
   Filtragem espaço-temporal: Separa sinal de deformação (corte 20km).
   Integração GNSS: Estações CORS melhoram precisão para ±1.5mm.

Inversão temporal

1. Algoritmo SBAS: Rede redundante (15 interferências/pixel), solução via SVD.
2. PS-InSAR: Seleção de pontos estáveis (dispersão de amplitude <0.25).

Geocodificação e validação

Conversão para WGS84/UTM com validação terrestre.

1. Verificação GNSS: R² >0.95 com estações IGS.
2. Nivelamento: Erro médio ±2.3mm em áreas-chave.
3. Incerteza: Simulação Monte Carlo gera elipses de erro.

Produtos finais

1. Formatos padrão

-- GeoTIFF: Taxa de deformação (mm/ano)
-- CSV: Dados temporais (UTC com milissegundos)
-- KMZ: Visualização no Google Earth

2. Serviços API (em desenvolvimento)

-- API RESTful para alertas personalizáveis
-- SDK Python/Matlab para algoritmos principais