Mchakato wa Uchakataji

Mikakati ya Kuchagua Data

1. Ufanisi wa Band

   C-band (Sentinel-1) inafaa kwa ufuatiliaji wa mabadiliko ya muda mfupi.
   L-band (ALOS-2) ina uwezo wa kuvuka uoto, X-band (TerraSAR-X) inatoa uwiano wa 0.25m.

2. Uboreshaji wa Msingi

   Algoriti ya Dijkstra hutumika kuchagua jozi bora za data.

3. Vyanzo vya Kimataifa

   ESA Copernicus: Upakuaji wa data ya Sentinel-1 SLC
   ASF DAAC: Ushirikiano wa data ya ALOS/PALSAR-2
   Satelaiti za Kibiashara: Upataji wa data kwa mahitaji kupitia ICEYE/Capella Space

Urekebishaji wa Njia

1. Uboreshaji wa Njia

   Faili za njia sahihi za ESA (<5cm) hutumika kurekebisha makosa.

2. Mfano wa Msingi

   Uchanganuzi wa SVD hutumika kuhesabu vigezo vya njia.

3. Urekebishaji wa Doppler

   Marekebisho hufanyika kwa data ya Sliding Spotlight.

Urekebishaji na Kupunguza Kelele

1. Urekebishaji wa Mionzi

   Data hubadilishwa kuwa σ0 kwa kutumia vifaa maalum.

2. Uchakataji wa Multi-look

   Uwiano wa 4:1 hutumika kuboresha SNR.

3. Kuchuja

   Kichujio cha Goldstein-Werner chenye ukubwa bora cha 32x32.

Uundaji wa Picha na Kuondoa Awamu

1. Usawazishaji wa Data

   Usahihi wa sub-pixel ya 0.001 unapatikana.

2. Kuondoa Awamu ya Ardhi

   Hutumika data ya DEM kama SRTM 30m.

3. Kuondoa Makosa ya Njia

   Mfano wa polynomial hutumika kurekebisha makosa.

Kutatua Awamu

1. Algoriti ya Mfumo wa Gharama

   Mtandao wa pembetatu hujengwa katika maeneo yenye ufanisi >0.3.

2. Mkakati wa Vipimo

   Matokeo ya usahihi wa chini hutumika kujenga mwenendo.
   Mbinu ya Branch-Cut hutumika kwa maelezo ya hali ya juu.
   AI inaongeza ufanisi hadi mara 3.

3. Kurekebisha Athari ya Anga

   Data ya hali ya hewa ya MERRA-2 hutumika.
   Kuchuja hutumika kutenganisha mawimbi.
   Data ya GNSS inasaidia kuboresha usahihi (±1.5mm).

Uchanganuzi wa Mabadiliko

1. Algoriti ya SBAS: Mtandao wa jozi 15 kwa kila pixel.
2. PS-InSAR: Huchagua pointi thabiti (amplitude dispersion <0.25).

Ubadilishaji na Uthibitishaji

Data hubadilishwa kwa mfumo wa WGS84/UTM.

1. Data ya GNSS inathibitishwa (R² >0.95).
2. Uchunguzi wa kiwango cha maji (±2.3mm).
3. Uchanganuzi wa Monte Carlo hutumika kukokotoa makosa.

Utoaji wa Bidhaa

1. Aina za Data:

-- GeoTIFF: Kasi ya mabadiliko (mm/mwaka)
-- CSV: Data ya mabadiliko ya wakati (UTC kwa millisecond)
-- KMZ: Ramani ya Google Earth

2. Huduma za API:

-- API ya RESTful kwa tahadhari
-- SDK ya Python/Matlab kwa algoriti