Riveliamo il nucleo tecnico dell'elaborazione professionale, integrando standard globali e algoritmi industriali.
Acquisizione e pre-elaborazione: Fondamenti fisici
Strategie di selezione dati
- Compatibilità bande
Banda C (Sentinel-1) per monitoraggio a breve termine.
Banda L (ALOS-2) penetra la vegetazione; Banda X (TerraSAR-X) offre risoluzione 0.25m. - Ottimizzazione spazio-temporale
Algoritmo Dijkstra seleziona coppie interferometriche ottimali (base verticale <300m per banda C).
- Fonti internazionali
Copernicus ESA: Download automatico dati Sentinel-1 SLC
ASF DAAC: Flusso dati ALOS/PALSAR-2
Satelliti commerciali: Acquisizione on-demand via ICEYE/Capella Space
Correzione orbitale di precisione
- Raffinamento orbita POE
File orbitali ESA (<5cm) eliminano errori di posizione.
- Modellazione base
Decomposizione SVD calcola parametri orbitali con errore <1%.
- Correzione Doppler
Compensa spostamenti spettrali in modalità Sliding Spotlight.
Calibrazione e riduzione rumore
- Calibrazione radiometrica
Conversione DN a σ0 mediante corner reflector o target omogenei.
- Elaborazione multi-look
Rapporto 4:1 (distanza:azimuth) bilancia risoluzione e SNR.
- Filtraggio adattativo
Filtro Goldstein-Werner con finestra ottimale 32x32 pixel.
Nucleo di elaborazione: Decodifica della fase
Generazione interferogramma
- Registrazione complessa
Correlazione incrociata con precisione sub-pixel 0.001 pixel.
- Rimozione fase topografica
Calcolo teorico mediante parametri orbitali e DEM (es: SRTM 30m).
- Correzione residua orbitale
Modello polinomiale elimina gradienti di fase (residuo <1rad).
Svolgimento fase
- Algoritmo flusso minimo
Triangolazioni in aree con coerenza >0.3 (errore <5%).
- Strategia multi-scala
Scala grossolana: Superficie di tendenza a bassa risoluzione
Scala fine: Metodo branch-cut per dettagli
IA: Modello U-Net triplica l'efficienza di svolgimento - Correzione atmosferica
Modello MERRA-2 genera mappe di fase atmosferica (APS).
Filtraggio spazio-temporale: Separa segnale di deformazione (taglio 20km).
Integrazione GNSS: Stazioni CORS migliorano precisione a ±1.5mm.
Modellazione e prodotti finali
Inversione temporale
1. Algoritmo SBAS: Rete ridondante (15 interferenze/pixel), soluzione via SVD.
2. PS-InSAR: Selezione punti stabili (indice dispersione ampiezza <0.25).
Geocodifica e validazione
Conversione a WGS84/UTM con validazione a terra.
1. Verifica GNSS: R² >0.95 con stazioni IGS.
2. Livellamento: Errore medio ±2.3mm in aree chiave.
3. Incertezza: Simulazione Monte Carlo genera ellissi d'errore.
Prodotti ingegneristici
1. Formati standard
-- GeoTIFF: Tasso di deformazione (mm/anno)
-- CSV: Dati temporali (timestamp UTC al millisecondo)
-- KMZ: Layer visualizzazione Google Earth
2. Servizi API (in sviluppo)
-- API RESTful per allarmi personalizzabili
-- SDK Python/Matlab per algoritmi core
L'innovazione industriale nell'elaborazione InSAR sta ridefinendo i limiti del monitoraggio superficiale. Come fornitore globale, garantiamo precisione millimetrica e tracciabilità completa.